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为了快速识别钻头异常钻进情况，达到实时监测丛式井防碰需求，根据钻头振动信号的幅值归一化频数统计特征，提出一种基于 PCA-SVDD 的钻头异常钻进识别模型。提取钻头正常钻进信号的每一帧数据的归一化频数特征，该特征与波形的真实幅值大小无关，适合不同工作情况，将提取的特征应用 PCA 方法降维处理得到钻头正常钻进的特征向量作为训练样本，建立基于 PCA-SVDD 的钻头异常钻进诊断模型。通过现场数据检验，证明该方法可以有效、快速地识别钻头异常钻进情况。