【摘 要】
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阻塞流水车间调度是现实生产调度中一类很重要的组合优化问题,其已被证明是典型的NP难问题。为了提高该问题的求解性能,文中提出了猫群算法（CSO）求解阻塞流水线调度问题。猫群
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阻塞流水车间调度是现实生产调度中一类很重要的组合优化问题,其已被证明是典型的NP难问题。为了提高该问题的求解性能,文中提出了猫群算法（CSO）求解阻塞流水线调度问题。猫群算法是近几年来提出的群体智能算法,算法以一小部分猫执行跟踪模式,其余大部分猫执行搜寻模式,通过这两种模式同时进行局部搜索和全局搜索以达到优化目标。文中利用标准Car问题算例进行仿真实验,并与标准粒子群算法（PSO）和蝙蝠算法（BA）进行比较,结果表明猫群算法在求解生产调度问题的可行性和有效性。
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