【摘 要】
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研究了聚类方法中的最佳聚类数可能存在的范围,提出了一种新的解决方法,据此指出现今文献中普遍使用的规则cmax≤(?)在一定意义上是合理的.并就文献中的几个典型例子对上述结
【机 构】
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北京大学数学科学学院信息科学系,北京大学数学科学学院信息科学系 北京 100871北方交通大学计算机与信息技术学院北京 100044,北京 100871
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研究了聚类方法中的最佳聚类数可能存在的范围,提出了一种新的解决方法,据此指出现今文献中普遍使用的规则cmax≤(?)在一定意义上是合理的.并就文献中的几个典型例子对上述结论进行了验证与分析.其结果说明了新方法的有效性.
In this paper, the possible range of the optimal clustering number in the clustering method is studied, and a new solution is proposed. It is pointed out that the rule cmax≤ (?) Commonly used in the present literature is reasonable in some sense. The above conclusions are validated and analyzed by several typical examples in the literature.The results show the effectiveness of the new method.
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