神经网络解耦预测函数控制

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结合解耦思想研究多变量系统预测函数控制。通过引入神经网络补偿环节,对多变量系统解耦,在此基础上,对解耦后各子系统进行单变量预测函数控制,以确定各个控制量。同时基于系统脉冲传递函数,得到单变量PFC控制器的显式表达式。仿真表明,该算法有较好的跟踪特性,对解决多变量系统的优化和控制具有一定的适用性。
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