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多数DOA估计算法（如MUSIC算法和ESPRIT算法）都需要对复数协方差矩阵进行特征值分解，存在计算量大的问题，本文提出一种DOA估计的实数特征值分解算法，将协方差矩阵实部和虚部分离，利用Toeplitz矩阵和Hermitian矩阵的性质，构造新的实数矩阵，将复数协方差矩阵的特征值分解问题转化为对实数矩阵的特征值分解，减小了运算量，仿真结果表明，所提实数特征值分解算法与复数特征值分解算法精度相当。