【摘 要】
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为提高配电网理论线损计算的效率和精度,提出了基于系统聚类和果蝇优化支持向量回归机的配电网理论线损计算方法。先对样本数据进行系统聚类,将样本分成几个内部数据比较相似
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为提高配电网理论线损计算的效率和精度,提出了基于系统聚类和果蝇优化支持向量回归机的配电网理论线损计算方法。先对样本数据进行系统聚类,将样本分成几个内部数据比较相似的群,每群分别建立支持向量回归模型,并用果蝇优化算法动态寻找最优的训练参数,克服了支持向量回归机训练参数选取的盲目性,提高了支持向量回归机的学习效率和计算精度。对两个不同规模的实际配电网进行测算仿真,结果表明,所提方法具有较高的计算精度和实用价值,可以为供电企业快速评估配电网线损提供科学辅助工具。
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