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针对当前人脸超分辨率算法中存在的效率低和重建失真等问题,提出一种改进的基于CNN的人脸超分辨率网络。网络的始端通过引入同态滤波器进行预处理来丰富人脸细节特征,并且优化卷积神经网络的逻辑权重和运算过程,解决了无效信息对重建的影响和重建失真的问题。该算法无论是在主观视觉质量,还是在峰值信噪比和结构相似性等客观评价指标方面都明显优于现有其他算法,具有一定的实用价值。