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提出了基于R-变换和奇异值分解的图像被动认证算法。该算法将图像分为部分重叠的子块,对各子块进行R-变换,并对变换后的数据进行归一化,提取归一化后的数据奇异值,根据子块奇异值的相似度来确定图像复制-粘贴篡改块对,从而得出篡改认证结果。该算法能有效地对经过旋转的篡改区域进行认证,有较好的检测效果。
基于R-变换和奇异值分解的图像被动认证算法
【摘 要】
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提出了基于R-变换和奇异值分解的图像被动认证算法。该算法将图像分为部分重叠的子块,对各子块进行R-变换,并对变换后的数据进行归一化,提取归一化后的数据奇异值,根据子块奇异值的相似度来确定图像复制-粘贴篡改块对,从而得出篡改认证结果。该算法能有效地对经过旋转的篡改区域进行认证,有较好的检测效果。
【机 构】
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广东培正学院计算机科学与工程系
【出 处】
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广东培正学院学报
【发表日期】
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2011年01期
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