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角分类前向神经网络CC4可以快速对文本数据进行分类处理.本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC4神经网络隐层、输出层的权矩阵构造方法的诱导向量分析,并给出CC4神经网络隐层输出的基本原理、基于泛化距离的隐层权矩阵构造方法的几何解释,以及输出层权矩阵构造的约束条件;揭示了角分类神经网络学习、工作的基本原理.本文为基于实向量输入的快速角分类神经网络的设计提供了借鉴及必要的理论基础.