【摘 要】
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基于二进制可辨矩阵的数据约简方法具有直观性和可操作性的特点,因而在实际应用中受到开发人员的青睐。但已有的此类方法通常是在扫描数据集的过程中不加＂削减＂地直接产生大规
【机 构】
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广西大学计算机与电子信息学院,中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金（the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60435010）,广西教育厅科研项目（No.桂教科研[2006]26,No桂教科研[2007]34）,广西卫生厅科研资助项目（No.Z2003043）.
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基于二进制可辨矩阵的数据约简方法具有直观性和可操作性的特点,因而在实际应用中受到开发人员的青睐。但已有的此类方法通常是在扫描数据集的过程中不加＂削减＂地直接产生大规模的二进制可辨矩阵,这导致较大的时间和空间开销。为此,利用对行的吸收律和逻辑和实现了对二进制可辨矩阵的规模进行有效缩减,构造一种新的基于二进制可辨矩阵的数据约简算法。它具有更好的可操作性,易于编程实现,其时间和空间复杂度都得到了较大的改善。在与某医院合作开发的项目中,该算法的应用已经进入测试阶段,可以较好完成了对肝功能检测数据（定性的数据）的约
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