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在现代防空作战中,如何快速准确的对敌我(友)目标进行识别,至关重要。本文提出先利用粗糙集理论对目标特征属性进行优化筛检,再利用神经网络对目标进行分类识别,该方法不但提高了识别的准确率而且兼顾到识别的效率。试验结果表明,该方法符合现代防空作战中目标识别的要求,具有一定的实用价值。
基于粗糙集的神经网络的目标识别应用
【摘 要】
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在现代防空作战中,如何快速准确的对敌我(友)目标进行识别,至关重要。本文提出先利用粗糙集理论对目标特征属性进行优化筛检,再利用神经网络对目标进行分类识别,该方法不但提
【机 构】
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三原空军工程大学导弹学院,91774部队司令部713800陕西,713800陕西,200083上海
【出 处】
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微计算机信息
【发表日期】
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2008年7期
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