【摘 要】
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为了实现无人值守的汉字书写练习,提出了一种手写汉字笔画规范性的实时评判技术,并实现了一个汉字书写实时评判引擎。该技术将汉字笔画的特征参数分解为宏观和微观两方面。在
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61170162,61202249);国家语言文字工作委员会科研项目(YB125-42)
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为了实现无人值守的汉字书写练习,提出了一种手写汉字笔画规范性的实时评判技术,并实现了一个汉字书写实时评判引擎。该技术将汉字笔画的特征参数分解为宏观和微观两方面。在宏观方面,主要对笔画路径上各关键点的拓扑结构进行考察;在微观方面,采用决策树方法对相关参数进行训练,得到"宽松"和"严格"两个不同级别的评判规则。通过宏、微观结合的评判思路,不仅可以有效鉴别各种开放性书写错误,而且能够为不同背景的汉字书写学习人群提供恰当的约束指导。实验表明,基于该技术实现的汉字书写实时评判引擎在不同级别的评判规则下书写体验明显不同,可以准确地识别出书写笔画过程中的错误,对汉字笔画规范性的学习起到了良好的辅助作用。
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