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通过对某装甲车的油气悬挂进行试验测试，得到不同温度下的位移响应、速度响应及输出力响应的时间序列．利用所得的试验数据，应用RBF网络建立该型油气悬挂的非参数化模型，然后通过该模型对油气悬挂的输出力特性进行预测，并与BP网络得到的数据比较．结果表明：RBF网络不但具有很好的泛化能力，而且具有更快的预测速度．在此基础上，开发了油气悬挂输出力特性的RBF网络预测平台，在输入响应振幅、频率和工作温度的情况下，就可便捷有效地预测悬挂整个周期的输出力特性．