利用变精度粗糙集和粒子群的图像多阈值分割算法

来源 :西北师范大学学报(自然科学版) | 被引量 : 3次 | 上传用户：nike880713

【摘要】

：

图像分割是由图像处理到图像分析的关键步骤,也是计算机视觉领域中的热点和难点问题.为了寻找图像分割的有效方法,将变精度粗糙集和粒子群相结合,提出了利用变精度粗糙集和粒子群的图像多阈值分割算法.该算法用变精度粗糙集表示图像,求解背景子图和目标子图的分类误差,确定子图的上下近似集,再用最小粗糙熵求解最佳多阈值分割点.引入粒子群优化算法提高求解该值的效率.实验表明,该算法显著增强了图像分割的效果,并具有一

【作者】

：

吴尚智段超佘志用

【机构】

：

西北师范大学计算机科学与工程学院

【出处】

：

西北师范大学学报(自然科学版)

【发表日期】

：

2019年02期

【关键词】

：

变精度粗糙集最小粗糙熵多阈值分割法粒子群优化算法 variable precision rough set minimum rough entropy m

【基金项目】

：

国家自然科学基金资助项目(61561043),甘肃省自然科学基金资助项目(1010RJZA011).

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