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传统的线性均衡算法不能充分考虑各要素之间的联系，造成冲突消除后物流网络的运输性能不高，为解决这一问题，提出基于神经网络的物流网络冲突消除算法。利用离散约束优化神经网络，采用前馈退火技术避免网络盲点，采用松紧机制加快收敛速度，最终在神经网络中进行迭代，实现物流网络中的冲突消除。实验表明，这种方法能够避免传统方法线性均衡算法的弊端，有效解决物流网络的冲突消除问题，提高物流网络的运输效率。