【摘 要】
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本文旨在探讨条件非线性最优扰动(CNOP)方法在陆面过程模式的参数优化工作方面的扩展应用.使用通用陆面模式(CoLM)和CEOP地面基准站——吉林通榆站退化草地2006年生长季的资
【机 构】
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南京大学大气科学学院; 南京大学气候与全球变化研究院; RCE-TEA中国科学院大气物理研究所; LASG中国科学院大气物理研究所;
【基金项目】
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国家自然科学基金(批准号:40775050,40810059003);国家重点基础研究发展计划(973计划)(批准号:2006CB400501)资助的课题~~
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本文旨在探讨条件非线性最优扰动(CNOP)方法在陆面过程模式的参数优化工作方面的扩展应用.使用通用陆面模式(CoLM)和CEOP地面基准站——吉林通榆站退化草地2006年生长季的资料,针对土壤颜色、砂土比例和叶面积指数等关键模式参数,使用感热通量、潜热通量和浅层土壤温湿度作为检测变量,设计了单参数和多参数优化试验.结果表明,CONP扩展方法得到的优化参数提高了CoLM对检测变量的模拟能力,并且多参数的优化结果明显优于单参数的优化结果,在模式模拟偏差较大的土壤湿度方面改进尤为显著,此外,使用了差异进化算法(DE)作为优化算法的CNOP扩展方法还具有编程简单,可移植强,收敛速度快等特点,使得CNOP扩展方法在陆面过程模式参数优化工作方面表现出极强的应用和发展潜力.
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