【摘 要】
:
网络智慧教育体系图挖掘技术和偏执协同过滤算法是当前学习资源获取、分享、分析和学习的重要技术支持和关键平台.使用大数据分析学习者的学习行为和学习情况等特征,并结合图挖掘算法信息检索能力、关键词获取能力和图挖掘向量分类能力实现教育资源信息共享共建;偏置协同过滤算法通过融合用户活跃程度相似度、融合兴趣相似度实现兴趣用户推荐,同时解决了算法稀疏性和冷启动问题,实现了算法的预测精度和个性化推荐过程.通过协同图挖掘和偏执协同过滤算法,让学习者更精准地找到有共同学习兴趣的学习伙伴,提升学习者对教育虚拟社区的黏性.
【机 构】
:
广东茂名幼儿师范专科学校 广东茂名 525000
论文部分内容阅读
网络智慧教育体系图挖掘技术和偏执协同过滤算法是当前学习资源获取、分享、分析和学习的重要技术支持和关键平台.使用大数据分析学习者的学习行为和学习情况等特征,并结合图挖掘算法信息检索能力、关键词获取能力和图挖掘向量分类能力实现教育资源信息共享共建;偏置协同过滤算法通过融合用户活跃程度相似度、融合兴趣相似度实现兴趣用户推荐,同时解决了算法稀疏性和冷启动问题,实现了算法的预测精度和个性化推荐过程.通过协同图挖掘和偏执协同过滤算法,让学习者更精准地找到有共同学习兴趣的学习伙伴,提升学习者对教育虚拟社区的黏性.
其他文献
针对人字齿轮两侧轮齿不对称的问题,提出了一种人字齿轮对称度测量及其误差评定方法.首先,依据人字齿轮的几何特征,结合齿轮加工制造时控制误差和使用性能,研究了测量特征和对称度的表述方法;其次,结合提出的对称度的测量方法和误差数据处理算法,设计了基于(microsoft foundation classes,MFC)的人字齿轮对称度测量软件;最后,应用设计的测量软件基于(computer numerical control,CNC)齿轮测量中心进行了实际测量实验.实验结果表明,考虑误差综合影响的测量结果为0.0
基于目前肿瘤基因表达谱数据在医学相关结合行业的广泛普及,运用特征选择算法对其处理成了如今大量学者们的重点研究方向.基于此,提出了一种FCBF-Lasso结合算法.首先,采用FCBF算法对各基因数据集进行特征选择,通过删除冗余的和不相关的特征,得到特征子集;然后,再利用Lasso方法对得到特征子集进行特征选择,进一步地删除冗余特征,得到对应基因数据集的最优特征子集.算法采用FCBF算法的对称不确定性和Lasso方法的最小残差平方和作为度量特征之间以及特征与类之间相关性的评价准则,在一定程度上克服了两种算法的
2021年,在部党组的正确领导下,工业和信息化部信息技术发展司以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,深入学习党的十九大和党的十九届历次全会精神,把贯彻落实习近平总书记关于全面从严治党的重要论述,与深刻领会“七一”重要讲话精神结合起来,与党史学习教育活动结合起来,与司重点工作任务结合起来,聚焦“四管两加强”主责主业,高质量完成部党组交办的各项工作任务,成效显著.
为检验硕士学位论文专家评审一致性,降低评分的主观性,给出更合理的综合评分,设计了专家评审一致性检验及综合评价模型.首先用Kendall W协调系数检验每位专家评阅总分与所有专家总分平均分的一致性与差异性,然后采用潜在语义分析(latent semantic analysis,LSA)实现对评语的文本分析,并据此将论文聚类后检验每类论文的各分项得分间是否存在一致性,最后在检验评分一致性基础上建立主成分综合评价模型,对论文进行更加客观的综合评分,为硕士学位论文合理化评分提供方法借鉴.
随着信息技术的发展,计算机逐渐变成了人们日常生活中的一部分,各种各样的管理系统相应而生.为了实现植物图像信息的管理,以及便捷的网络浏览,设计了植物图像管理系统.基于jQuery框架和Spring MVC框架,以JSP、HTML、CSS、JS等技术进行前端开发,后端选择以SSM框架,采用MySQL数据库,开发设计植物图像管理系统.系统具有植物图像的收集、传输、加工、存储、维护和使用等功能.软件测试结果显示系统功能完整,运行流畅,不仅能快速有效处理大量植物图像数据,满足植物图像管理的需求,而且方便植物爱好者和
针对分类混合垃圾的要求越来越高、工作量越来越大、人工成本越来越高的问题,提出了基于机器视觉技术的垃圾分类,设计了基于YOLO V5网络的可回收垃圾的视觉检测系统.首先,对输入的图片进行预处理将其转化为统一大小;然后,使用深度网络进行可回收垃圾特征的提取.在自建的垃圾数据库上测试,对可回收垃圾的识别率可达到90%,平均一张图片的识别时间不到0.2 s.实验表明,该系统可以有效地完成可回收垃圾的识别与检测工作.
深度伪造技术是人工智能在计算机视觉领域的应用产物,深度伪造视频的出现,给信息安全带来了前所未有的严峻挑战,进一步研究其鉴别与规制尤为重要.首先,阐述了深度伪造视频的相关概念以及其对公民合法权益、社会诚信体系以及国家政治安全所造成的威胁.随后,对当前深度伪造视频的鉴别技术进行梳理和归纳并分别阐述其优势与不足.最后,提出应当在加强鉴别技术研究的同时,加强深度伪造视频的源头控制,重塑深度伪造视频的鉴别模式,推进深度伪造视频的综合治理,以将深度伪造视频的威胁降至最低.
传统的Proteus问题处理局限于内部使用设置不当导致的问题,而广大使用者亟须系统冲突性故障性问题的处理方法.基于此,首先筛选了程序安装启动、原理图绘制和电路仿真三个阶段最为常见的冲突性故障,包括Proteus程序首次启动后中途突然崩溃、找不到元件库(“No Libraries Found”)、内部模块获取冲突的“严重错误”(fatal error)弹窗、“VSM调试器”仿真故障、仿真精度故障等问题;然后,进行了故障原因探索和诊断,从而得出故障原因主要是与Windows操作系统环境设置兼容性冲突、软件内部
图像分割是图形处理过程中的一个重要环节,针对图像在不同颜色通道下反映出不同局部特征的特点,提出了一种基于单通道的Kmeans图像分割算法.首先通过对彩色RGB图像进行通道分离,以获得目标图像在单通道下的局部特征;然后对分离结果进行平滑滤波,优化后利用Kmeans算法进行聚类以获取预分割目标;最后对预分割目标进行形态学滤波以降低分割后产生的空洞与局部轮廓的不光滑,从而得到分割结果.实践表明,算法能够有效分割出目标区域,且与二值化,Ostu算法相比,在分割精度上效果更好.
针对工业互联网环境下边缘计算标准不统一的问题,设计和实现了一套工业互联网环境下的边缘计算网关软件.首先分析了一种针对工业现场采用Modbus工业通信协议,并通过RS485总线联网的工业互联网架构;然后,以采集工业现场环境温度为例,确定边缘计算软件的定位和需求分析;其次,对软件进行设计,包含功能设计及数据库设计;最后详细分析了软件的实现过程,并采用C#语言、Access作为数据库实现了该软件.测试结果表明,在采样周期一定的情况下,网关软件能够实现数据采集、本地化存储、实时显示、远程控制以及远程网络存储等功能