【摘 要】
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对地面运动目标的搜索是无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)航路规划的重要研究内容之一,受目标运动的影响,传统的垂线扫描搜索方法对速度较大的运动目标搜索能力不足。为
【机 构】
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北京航空航天大学无人系统研究院,北京航空航天大学电子信息工程学院
【基金项目】
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国家高技术研究发展计划(863计划)(2013AA122103);中央高校基本科研业务费专项资金(YWF-14-WRJS-005,YWF-15-WRJS-001,YWF-15-GJSYS-061)资助课题
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对地面运动目标的搜索是无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)航路规划的重要研究内容之一,受目标运动的影响,传统的垂线扫描搜索方法对速度较大的运动目标搜索能力不足。为了提升对运动目标的搜索效率,提出多无人机(multi-unmanned aerial vehicle,multi-UAV)并排回寻式搜索方法,以回寻速度与推进距离为参数构建了协同搜索数学模型,搜索效率须在搜索速率和发现概率2个指标之间权衡,通过对模型参数进行优化,得出不同应用场景下的最优搜索方案。仿真结果表明:与垂线扫描搜索法相比,在相同的发现概率下,该方法允许目标的运动速度更快;在目标运动速度相同时,目标发现概率更高。在算例的飞行条件下,目标发现概率比垂线扫描法提高约15个百分点。
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