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提出了一种基于奇异值分解（SVD）的数字图像水印改进算法。该算法将原始图像进行分块，对前M个子块进行奇异值分解，之后选取各子块中最大的奇异值，通过量化的方法嵌入经过BCH纠错码及交织预处理后的M个水印信息。由于采用了量化的方法嵌入水印信息，其提取不需要原始图像的任何信息，实现了水印的盲提取。同时，提取过程受到交织参数的限制，不知道该参数就无法正确地提取出数字水印，实现了水印的加密。实验结果表明，该改进算法明显改善了原算法的鲁棒性和安全性。