【摘 要】
:
在信息抽取中,关系抽取是一项准确识别自然语言中实体间关系的关键技术。针对关系抽取模型中容易丢失关键语义特征问题及远程监督的基本假设容易引入噪声数据的问题,本文提出
【基金项目】
:
国家自然科学基金(31700643),中央高校基本科研业务费专项资金(DL11AB01)
论文部分内容阅读
在信息抽取中,关系抽取是一项准确识别自然语言中实体间关系的关键技术。针对关系抽取模型中容易丢失关键语义特征问题及远程监督的基本假设容易引入噪声数据的问题,本文提出一种基于远程监督的ENCODER_ATT关系抽取模型。基于循环神经网络构造的ENCODER模型在以词级别进行特征记忆提取,并在句子层面进行语义特征信息整合,保证不遗失关键语义特征的同时去除冗余特征。然后在句子层面引入了注意力机制来降低噪声数据对实验结果的影响。在真实的数据集上进行实验,并绘制准确率-召回率曲线,实验结果表明ENCODER_ATT模
其他文献
首先分析了国内通讯管理机的几种设计方案,提出了一种集测控、PLC、通信服务器于一体的变电站智能通讯管理机设计方案;为了实现该通讯管理机的目标,采用了MPC860作为其主CPU,并提
研究了微型惯性测量组合在伞降部队集结定位中的运用,介绍了一种基于微型惯性测量组合的小型惯性导航系统的设计和实现,给出了陀螺角速度提取、转换矩阵求解、三维位置计算、姿
我校自本学期开始全面实行以学生自主学习为主的课堂教学模式,在具体的实践教学中笔者总结了一些自己的教学看法,下面和大家交流一下。
蔬菜是国民生活中必不可少的食物,随着经济水平的发展,人们对食品安全的关注意识增强,有机蔬菜的生产越来越有重要的意义。本文从有机蔬菜的生产意义、污染源及生产技术规范