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传统的视频分割通常利用低级特征提取对象。文章提出对象运动的连通性是对象的高级特征;并在累积帧差图像上,滤除尖锐噪声自适应确定域值,利用这个特性自动提取首帧运动对象。实验结果表明,该方法计算复杂度低,能够自动、快速、准确地提取运动对象,非常适于基于对象的实时视频应用。
一种基于运动连通性的视频对象提取方法
【摘 要】
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传统的视频分割通常利用低级特征提取对象。文章提出对象运动的连通性是对象的高级特征;并在累积帧差图像上,滤除尖锐噪声自适应确定域值,利用这个特性自动提取首帧运动对象。实验结果表明,该方法计算复杂度低,能够自动、快速、准确地提取运动对象,非常适于基于对象的实时视频应用。
【机 构】
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清华大学深圳研究生院宽带网与多媒体研究中心
【出 处】
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计算机工程
【发表日期】
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2006年08期
【基金项目】
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国家自然科学基会资助项目（60432030）
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