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异例察觉是侵入察觉系统的一个关键元素和广泛地使用的误用侵入察觉系统的必要补充。网络侵入察觉使用的数据来源象网络包或连接一样，经常包含数字、名字的特征。这两个特征为侵入察觉包含重要信息。在另一方面，这二个特征有不同特征。这篇论文论述由造工作很好的基于的异例侵入察觉途径以不同方法为数字、名字的特征介绍的一个新网络。在训练期间，为每个数字特征，正常侧面是，为每个名字的特征通过统计分发推理和参数评价造，正常侧面是通过统计方法的安装。这些侧面在测试判定被测试的一个数据是否良性或恶意期间被用作察觉模型。有数据的实验这