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针对机械故障监测的需求，开发了振动信号分析系统；采用LabVIEW图形化开发工具，系统实现了振动信号分析流程和基本的信号分析方法，能够对振动信号进行预处理，并从时域、频域和时频域角度对其进行特征提取；完成了基于仿真信号和实测的公开振动数据集的系统功能验证，采用希尔伯特－黄变换法对西储凯斯轴承的一组数据进行测试，结果表明，所开发的振动信号分析系统能够分辨出轴承故障的特征频率，相对误差为0．84％，同时具备参数配置灵活、结果显示直观、扩展性强的优势，为基于振动测试的机械故障监测提供了基础平台。