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中国移动在经营分析系统中构建了世界上最大的分级式数据仓库系统，并提供了十分丰富的业务应用内容。
为了屏蔽各种源系统的差异性，该系统设计并实现了经营分析系统与数据源系统（如BOSS系统）间的接口。同时，依据实体－关系建模理论，遵照第三范式，设计并实现了中国移动经营分析系统数据仓库底层实体-关系逻辑数据模型，对经营分析系统中的指标进行了重新梳理，从而避免了歧义的产生，同时构建了数据质量管理体系。
两种系统各司其职
中国移动经营分析系统分为每级经营分析系统和分级体系管理两个部分。
每级（一级和二级）经营分析系统建设主要包括：ETL子系统、数据仓库子系统、OLAP和数据挖掘子系统、与源系统接口子系统、指标子系统和逻辑模型子系统等。分级体系管理包括一级与二级经营分析系统间的接口管理、数据质量控制体系等内容。接口管理方面对有关的抽取数据内容给出了详细的定义和描述，数据质量控制体系则给出了有关的详细数据定义口径，并给出了一些数据质量运算方法。
六大创新
该经营分析系统主要创新点如下：
1.首次提出了分级式数据仓库理论 针对移动通信数据规模大、变化快的特点，中国移动提出并实现了分级式数据仓库体系结构，设计了分级式数据仓库的构建方法，并解决了相关的技术、业务难题。
2.建设了世界上最大的数据仓库系统 基于分级式数据仓库理论，中国移动建成了世界上最大的数据仓库，目前容量约为842TB。
3.国内首次设计并完成了面向移动通信行业的数据仓库逻辑模型 移动通信数据包含了来自计费、客服、网管等各类异构数据资源的复杂数据，这些复杂数据之间还包含着繁琐的业务逻辑关系。针对移动通信数据资源和业务逻辑关系的特点，中国移动提出了面向移动通信数据仓库的统一建模方法，并在经营分析系统中实现了统一建模机制。
4.国内首次大规模采用了OLAP、数据挖掘等先进技术 根据经营分析系统数据的特点，中国移动把数据仓库划分为客户、账务等八大主题域。同时紧密结合目前的市场经营活动和市场部门的需求，选定了客户分析等九大经营分析主题。这些经营分析主题反映了目前中国移动通信市场上比较有代表意义的经营分析业务的需求，也提供了比较丰富的业务应用。
5.国内首次提出并实现了数据仓库的数据质量管理体系 在结合移动通信数据特点的基础上，针对数据质量的过程性特点，提出有针对性的数据质量保障方法，提出了在分级数据仓库系统中数据质量的管理流程，并从业务统一和方便实现的角度，提出了进行实际的数据质量检查时所应遵从的原则。
6.国内首次建立了数据仓库建设、应用体系 在国内首次大规模地应用了数据仓库技术，构建了完整的抽取、转换和加载(ETL)、存储、分析、挖掘过程，并建立了完整的业务应用体系。
经营分析系统从2001年开始规划，2003年底建成世界最大的数据仓库，提高了标准化程度，统一了逻辑模型和指标解释；丰富了分析手段，包括报表分析、即席查询、OLAP分析和数据挖掘分析。截至到2005年7月1日，全国31个省市有9648个用户在使用经营分析系统，年访问量约为4,399,388人次。
收获颇丰
中国移动经营分析系统实现和应用的主要分析功能如下：
1.关键指标展示 宏观反映企业整体运营情况，使移动公司决策层能够及时了解并把握企业生产经营的最新整体情况，从而准确高效进行科学分析和决策。
2.客户分群 客户分群是深入了解客户、提供针对性服务的基础。
3.市场分析 为中国移动市场人员开展市场活动提供基于多种方法与手段之上的数据依据。
4.客户服务分析 综合展现中国移动客户服务各方面的素质。
5.营销分析 为各公司的市场营销决策提供有力的支撑。
6.财务账务分析 清晰展现中国移动的运营收入与支出情况，追踪中国移动收入的主要来源和成本的主要去向。
7.数据业务分析 综合展现新兴数据业务市场的发展变化情况。
8.综合统计分析 系统都能够以灵活的方式提供自定制模型、辅助定制模型或方法的综合分析。
经营分析系统在各个方面体现了比较显著的效益和成果。
1．降低成本 例如经营分析系统中的重入网分析，浙江省温州2月份就可以节约成本113.8935万元。推广到全国，可节约成本约130000万元。
2．增加收入 在经营分析系统的用户离网分析方面，仅山西移动客户离网分析一项就可增加收入26880万元，推广到全国，每年可增加收入约800000万元。
3．社会效益 中国移动经营分析系统提供了灵活的OLAP分析和挖掘方法，提高了企业市场营销人员的日常工作效率，从而提高了企业核心竞争力；提高了企业决策速度，从以前的一个月决策周期提高到现在的一周；改善了营销模式，使市场得到全面深入开发，促进了企业的快速发展，并且提高了客户服务质量，增加了客户满意度，增加了社会效益。
中国移动的经营分析系统是国内第一个大规模建设数据仓库的典型案例，带动了国内一批系统集成商、业务开发商和应用咨询厂商的发展，填补了国内在数据仓库大规模建设方面的技术空白，促进了国内数据仓库技术、OLAP技术和数据挖掘技术的发展，极大地推动了中国在数据仓库方面的信息化水平。
数据仓库技术在电信运营商中的应用
随着市场竞争的加剧，电信运营商迫切需要加强企业自身的管理水平，提升市场竞争力。而电信运营商的信息化过程，无疑对于提升企业的管理水平奠定了重要的技术基础。通过信息化手段，能够对企业的内部管理和外部经营情况进行深入的了解，实现精细化的管理和营销工作。
与其他行业一样，电信运营商的信息化工作，也涉及到企业的方方面面，不仅包括ERP、CRM等内部管理体系，也包括外部的供应链管理、合作伙伴管理等内容。
电信运营商在信息化方面具有比较好的基础，国内电信运营商基本完成了对业务系统的电子化过程，例如移动通信运营商能够为用户提供基本的通话详单和账单等服务。而大量关于客户和产品方面的数据，为后续的信息化过程提供了基础。
电信运营商的这些信息，如果加以收藏和整理，将是一笔难得的宝藏，能够为企业的决策和市场经营提供有力支撑。
整体而言，企业的信息化管理过程中，数据管理是企业信息化管理的较高境界，因为数据涉及到企业生产、管理的各个方面，很多经营异常等问题都可以及时通过数据分析发现。而在信息化技术中，数据仓库技术是数据整理和分析的较好的技术。
1．对海量数据的整理提供了基本的方法
数据仓库提供了海量数据进行存储的基本方法，通过数据仓库逻辑模型的设计，对企业的数据资源进行了形式化的描述和整理，为企业业务应用奠定了基础。
2．引入了数据挖掘等数据分析技术，能够提供更深的分析
在数据仓库技术中，引入了OLAP、数据挖掘等分析性技术，提供了更深入的数据分析手段，可以比较深入地分析出企业运营的各种信息。
3．通过数据质量的提升，监控上游的各个源系统
在数据仓库系统中，会接收各个业务系统的数据，通过对这些数据的质量进行监控，就可以及时发现上游各个业务源系统的运营异常，提升企业的业务监控能力。
·新闻·
山东积极推进涉农信息共享
由山东信息化工作领导小组办公室、省信息产业厅主办，山东网通公司联合有关部门和单位共同承建的山东省农业与农村信息综合服务平台于7月24日正式开通。同时，先后斥资160多亿元的山东省村村通宽带工程取得重大突破，除极少数偏远地区外，山东将提前两年，于2006年底前全面实现村村通宽带。（山东省信息产业厅 韩旭东）
太极为大兴政府服务
近日，太极计算机股份有限公司中标大兴政府综合服务办公楼智能化改造工程。工程具体建设内容包括智能化系统总集成IBMS、综合布线系统、楼宇自控系统、综合安防系统等十余个系统及机房工程等总体规划、系统调试、软件开发等。 （郭莹）
地理信息技术论坛将召开
中国科学院主办、北京超图地理信息技术有限公司具体承办的“2006中科院地理信息技术自主创新论坛”将于9月召开，中国科学院将对我国地理信息技术自主创新历程进行全面的总结和回顾。 （郭莹）
远特通信推出FAX99电子传真
北京远特通信技术有限公司日前推出FAX99电子传真业务。使用该业务，用户可以通过电子邮件收发传真来取代传统的传真号码发传真，获得高效、节能、无纸化的办公环境。 （郝）
同方签约也门国际机场
近日，同方正式与也门萨娜国际机场签约，承接其新候机楼智能化工程，合同金额达2140万美元。（汪蔚）
三星搭建B2B商桥
前不久，在2006年三星全国行业代理商大会上，三星行业大客户部正式发表了行业代理商政策—“Power Partner Portal”系统，即三星B2B商桥。这是一个可以给代理商提供支持的在线即时沟通平台。 （汪蔚）
美的集团资金管理上台阶
日前，美的集团资金管理项目一期成功验收。该系统于2004年底由浪潮集团承建，涉及美的集团三级结算中心共20个结算部门，服务对象覆盖全部下属单位及集团财务部预算管理中心和融资管理中心。 （陈超）
万达信息管理系统启动会召开
近日，万达集团召开了信息管理系统项目启动会，对企业信息化建设前期工作进行了回顾，对项目开发的要点与愿景、项目组织、工作方式、开发进度计划、基础设施保障等方面进行了阐述。 （汪蔚）
为了屏蔽各种源系统的差异性，该系统设计并实现了经营分析系统与数据源系统（如BOSS系统）间的接口。同时，依据实体－关系建模理论，遵照第三范式，设计并实现了中国移动经营分析系统数据仓库底层实体-关系逻辑数据模型，对经营分析系统中的指标进行了重新梳理，从而避免了歧义的产生，同时构建了数据质量管理体系。
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六大创新
该经营分析系统主要创新点如下：
1.首次提出了分级式数据仓库理论 针对移动通信数据规模大、变化快的特点，中国移动提出并实现了分级式数据仓库体系结构，设计了分级式数据仓库的构建方法，并解决了相关的技术、业务难题。
2.建设了世界上最大的数据仓库系统 基于分级式数据仓库理论，中国移动建成了世界上最大的数据仓库，目前容量约为842TB。
3.国内首次设计并完成了面向移动通信行业的数据仓库逻辑模型 移动通信数据包含了来自计费、客服、网管等各类异构数据资源的复杂数据，这些复杂数据之间还包含着繁琐的业务逻辑关系。针对移动通信数据资源和业务逻辑关系的特点，中国移动提出了面向移动通信数据仓库的统一建模方法，并在经营分析系统中实现了统一建模机制。
4.国内首次大规模采用了OLAP、数据挖掘等先进技术 根据经营分析系统数据的特点，中国移动把数据仓库划分为客户、账务等八大主题域。同时紧密结合目前的市场经营活动和市场部门的需求，选定了客户分析等九大经营分析主题。这些经营分析主题反映了目前中国移动通信市场上比较有代表意义的经营分析业务的需求，也提供了比较丰富的业务应用。
5.国内首次提出并实现了数据仓库的数据质量管理体系 在结合移动通信数据特点的基础上，针对数据质量的过程性特点，提出有针对性的数据质量保障方法，提出了在分级数据仓库系统中数据质量的管理流程，并从业务统一和方便实现的角度，提出了进行实际的数据质量检查时所应遵从的原则。
6.国内首次建立了数据仓库建设、应用体系 在国内首次大规模地应用了数据仓库技术，构建了完整的抽取、转换和加载(ETL)、存储、分析、挖掘过程，并建立了完整的业务应用体系。
经营分析系统从2001年开始规划，2003年底建成世界最大的数据仓库，提高了标准化程度，统一了逻辑模型和指标解释；丰富了分析手段，包括报表分析、即席查询、OLAP分析和数据挖掘分析。截至到2005年7月1日，全国31个省市有9648个用户在使用经营分析系统，年访问量约为4,399,388人次。
收获颇丰
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1.关键指标展示 宏观反映企业整体运营情况，使移动公司决策层能够及时了解并把握企业生产经营的最新整体情况，从而准确高效进行科学分析和决策。
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1．降低成本 例如经营分析系统中的重入网分析，浙江省温州2月份就可以节约成本113.8935万元。推广到全国，可节约成本约130000万元。
2．增加收入 在经营分析系统的用户离网分析方面，仅山西移动客户离网分析一项就可增加收入26880万元，推广到全国，每年可增加收入约800000万元。
3．社会效益 中国移动经营分析系统提供了灵活的OLAP分析和挖掘方法，提高了企业市场营销人员的日常工作效率，从而提高了企业核心竞争力；提高了企业决策速度，从以前的一个月决策周期提高到现在的一周；改善了营销模式，使市场得到全面深入开发，促进了企业的快速发展，并且提高了客户服务质量，增加了客户满意度，增加了社会效益。
中国移动的经营分析系统是国内第一个大规模建设数据仓库的典型案例，带动了国内一批系统集成商、业务开发商和应用咨询厂商的发展，填补了国内在数据仓库大规模建设方面的技术空白，促进了国内数据仓库技术、OLAP技术和数据挖掘技术的发展，极大地推动了中国在数据仓库方面的信息化水平。
数据仓库技术在电信运营商中的应用
随着市场竞争的加剧，电信运营商迫切需要加强企业自身的管理水平，提升市场竞争力。而电信运营商的信息化过程，无疑对于提升企业的管理水平奠定了重要的技术基础。通过信息化手段，能够对企业的内部管理和外部经营情况进行深入的了解，实现精细化的管理和营销工作。
与其他行业一样，电信运营商的信息化工作，也涉及到企业的方方面面，不仅包括ERP、CRM等内部管理体系，也包括外部的供应链管理、合作伙伴管理等内容。
电信运营商在信息化方面具有比较好的基础，国内电信运营商基本完成了对业务系统的电子化过程，例如移动通信运营商能够为用户提供基本的通话详单和账单等服务。而大量关于客户和产品方面的数据，为后续的信息化过程提供了基础。
电信运营商的这些信息，如果加以收藏和整理，将是一笔难得的宝藏，能够为企业的决策和市场经营提供有力支撑。
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2．引入了数据挖掘等数据分析技术，能够提供更深的分析
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