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由于信息的不完全性,我们得到的表示事物特征的数据往往是一些区间值.基于区间值的模糊聚类分析方法,可以更大程度地保留信息.首次提出了基于区间值的最大最小法构造相似系数,给出解决区间数多指标信息聚类问题的计算步骤和基于区间值的聚类方法,最后,通过算例说明了所给出的聚类方法在实际中的应用.
基于区间值的聚类方法研究及应用
【摘 要】
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由于信息的不完全性,我们得到的表示事物特征的数据往往是一些区间值.基于区间值的模糊聚类分析方法,可以更大程度地保留信息.首次提出了基于区间值的最大最小法构造相似系数
【机 构】
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郑州轻工业学院数学与信息科学系,郑州大学信息工程学院,黄河科技学院信息工程学院
【出 处】
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数学的实践与认识
【发表日期】
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2004年期
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