【摘 要】
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为缓解目前维吾尔文机构名识别方法依赖于人工编写规则、识别效率低的问题,提出一种基于条件随机场模型(CRF)的维吾尔文机构名识别方法。根据维吾尔语的语言特性,结合词、词
【机 构】
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新疆大学信息科学与工程学院,新疆大学新疆多语种信息技术实验室
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(61462083、61262060、61331011、61463048),国家973重点基础研究发展计划基金项目(2014CB340506),“自治区青年科技创新人才培养工程”青年博士基金项目(QN2015BS004)
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为缓解目前维吾尔文机构名识别方法依赖于人工编写规则、识别效率低的问题,提出一种基于条件随机场模型(CRF)的维吾尔文机构名识别方法。根据维吾尔语的语言特性,结合词、词性、音节、机构名特征词表、地名词表等特征,实现维吾尔文机构名识别。实验结果表明,相比于基于规则的方法和隐马尔科夫模型(HMM),该方法不依赖于人工编写规则,识别的准确率和召回率较高。
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