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将多个卷积神经网络(CNN)进行集成应用于商品图像识别,并结合难三元组损失提升细粒度分类的精度,基于Pytorch框架完成了整个算法的实现,最后给出实验结果。
基于CNN多模型集成和难三元组损失的细粒度家居商品图像识别
【摘 要】
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将多个卷积神经网络(CNN)进行集成应用于商品图像识别,并结合难三元组损失提升细粒度分类的精度,基于Pytorch框架完成了整个算法的实现,最后给出实验结果。
【机 构】
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首都师范大学附属中学;
【出 处】
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中国新通信
【发表日期】
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2004年期
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