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针对光伏电站短期功率预测准确性的问题，提出了一种基于VMD-SE与改进的灰狼优化（Grey Wolf Optimization，GWO）算法优化支持向量机回归（Support Vector Regression，SVR）的组合预测方法。由于不同天气类型的光伏功率输出相差较大，因而利用相似日选取相同天气类型下的数据进行预测；考虑到光伏功率输出随机波动性较强，采用变分模态分解对原始光伏功率序列进行分解，以减少数据的非平稳性；为了克服支持向量回归参数盲目选取的弊端，利用改进的灰狼优化算法对其参数进行优化，以进一