基于CARS算法的不同类型土壤有机质高光谱预测

来源 :农业工程学报 | 被引量 : 3次 | 上传用户：yww74

【摘要】

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不同土壤类型的理化性质和光谱性质存在差异,以往研究多以高光谱反射率或光谱吸收特征建立模型,输入变量类型结构单一,往往导致土壤有机质(SoilOrganicMatter,SOM)预测模型的精度不高。为提高SOM高光谱预测模型精度,该研究以黑龙江省海伦市为研究区,将不同类型土壤分别以竞争自适应重加权采样(CompetitiveAdaptive Reweighted Sampling,CARS)筛选的特

【作者】

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唐海涛孟祥添苏循新马涛刘焕军鲍依临张美薇张新乐霍海志

【机构】

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东北农业大学公共管理与法学院,哈尔滨 150030;黑龙江省地质资料档案馆,哈尔滨 150030;黑龙江省第五地质勘察院,哈尔滨 150030;中国科学院东北地理与农业生态研究所,长春 130012

【出处】

：

农业工程学报

【发表日期】

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2021年02期

【关键词】

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遥感土壤有机质光谱指数地形特征波段筛选随机森林

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