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针对网络路由选路优化问题,有效保证网络服务质量的基本条件下,将自适应蚁群算法用于解决路由协议优化问题,通过设立多个影响因素(跳数、 时延、 带宽等)来实现对网络中最优路径的选择,以实现求解最优路由.仿真实验表明,本文所提算法比传统蚁群算法能够更好地适应动态变化的网络,提高了收敛速度.
自适应蚁群算法在路由协议中的应用研究
【摘 要】
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针对网络路由选路优化问题,有效保证网络服务质量的基本条件下,将自适应蚁群算法用于解决路由协议优化问题,通过设立多个影响因素(跳数、 时延、 带宽等)来实现对网络中最优路径的选择,以实现求解最优路由.仿真实验表明,本文所提算法比传统蚁群算法能够更好地适应动态变化的网络,提高了收敛速度.
【机 构】
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泉州师范学院数学与计算机科学学院,福建泉州 362000;福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室,福建泉州 362000;智能计算与信息处理福建省高等学校重点实验室,福建泉州 362000
【出 处】
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东莞理工学院学报
【发表日期】
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2022年1期
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