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主成分分析主元回归模型在瓦斯涌出量预测中的应用
主成分分析主元回归模型在瓦斯涌出量预测中的应用
来源 :山东煤炭科技 | 被引量 : 0次 | 上传用户:wangrong2000
【摘 要】
:
精确预测矿井工作面瓦斯涌出量对安全生产起着至关重要的作用。通过提取主成分可以解决瓦斯涌出量各影响因素之间的线性相关问题,降低模型受各因素影响之间的误差,以此建立预
【作 者】
:
王猛
【机 构】
:
河南理工大学安全科学与工程学院
【出 处】
:
山东煤炭科技
【发表日期】
:
2015年12期
【关键词】
:
瓦斯涌出量
主成分分析
预测模型
partial least-squares
cross validity analysis
prediction mode
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精确预测矿井工作面瓦斯涌出量对安全生产起着至关重要的作用。通过提取主成分可以解决瓦斯涌出量各影响因素之间的线性相关问题,降低模型受各因素影响之间的误差,以此建立预测模型具有较高的精度。
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