【摘 要】
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该次研究利用从豆瓣电影和猫眼电影所爬取的电影基本信息数据和票房数据作为数据集。在进行线性回归训练之前,先将电影基本信息中的非数值型数据转化为数值型数据,然后利用Sp
【基金项目】
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北京信息科技大学专业建设与人才培养模式改革项目(项目编号:5111823409);北京信息科技大学2018年人才培养质量提高经费项目(项目编号:5111823402)
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该次研究利用从豆瓣电影和猫眼电影所爬取的电影基本信息数据和票房数据作为数据集。在进行线性回归训练之前,先将电影基本信息中的非数值型数据转化为数值型数据,然后利用Spark的机器学习库构建了票房预测模型。经过实验分析得出,所构建的预测模型在电影票房的预测上有较高的准确率,可为电影票房分析提供有效的参考信息。
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