【摘 要】
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为了提高对大容量磷酸铁锂电池的在线联合精度,分别对在线参数辨识、及SOC估计两部分做了研究。对电池建立了二阶RC等效电路模型,求出了状态表达方程式;使用变遗忘因子的递推
【基金项目】
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广西自然科学基金项目(2016GXNSFAA380328)
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为了提高对大容量磷酸铁锂电池的在线联合精度,分别对在线参数辨识、及SOC估计两部分做了研究。对电池建立了二阶RC等效电路模型,求出了状态表达方程式;使用变遗忘因子的递推最小二乘法来进行在线参数辨识。在多脉冲放电实验工况下,离线参数辨识的最大误差为4.86%(0.18V);而采用变遗忘因子递推最小二乘法,在线辨识的最大误差为1.89%(0.07V)。在线参数辨识不仅实现了实时性,也提高了精度。在参数辨识的基础上,分别采用扩展卡尔曼滤波算法(EKF)、无迹卡尔曼滤波算法(UKF)对电池SOC进行联合估计。在多
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