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心率变异性（Heart Rate Variability，HRV）反映了心脏神经活动的紧张性和均衡性，是一种检测自主神经性活动的非侵人性指标。近几十年来大量研究已充分肯定了自主神经活动与多种疾病有关系，特别是与某些心血管疾病的死亡率，尤其是猝死率有关。为此，在应用人工神经网络进行HRV分析的基础上，采用误差反向传播网络（Back Propagation，BP）及其改进算法，实现了对HRV信号的初步识别。对不同算法神经网络进行了参数设置尝试和训练测试。测试结果表明，隐层节点数为10及学习速率为0．5时，采用