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针对摩擦问题对旋转导向钻井稳定平台存在影响，提出一种基于RBF神经网络滑模变结构控制方法。采用神经网络和滑模变结构相结合，能够提高稳定平台控制的精确性和抗干扰能力。实验结果表明，RBF神经网络滑模变结构控制方法能够有效的跟踪预设工具面角角位置，有较强的鲁棒性。
基于RBF网络滑模变结构控制的导向钻井稳定平台研究
【摘 要】
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针对摩擦问题对旋转导向钻井稳定平台存在影响，提出一种基于RBF神经网络滑模变结构控制方法。采用神经网络和滑模变结构相结合，能够提高稳定平台控制的精确性和抗干扰能力。实
【机 构】
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西安石油大学电子工程学院
【出 处】
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电子制作
【发表日期】
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2016年4期
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