基于主成分分析法的火灾预测模型研究

来源 :科学技术创新 | 被引量 : 0次 | 上传用户:jtk
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文基于主成分分析法建立了主成分回归方程模型[1],推导出在空间维度和时间维度上影响火灾综合评分的五个因素,以分析亚马逊流域已识别的火种的时空分布规律,并据此对火种进行了分析。首先使用Excel数据函数进行数据预处理。从亮度、扫描、轨迹、acq时间、置信度、bright_t31、frq五个方面分析了影响辐射扩散率、置信度、温暖率、采集时间率和辐射亮度率5个因素。然后基于5个影响因素的数据,建立主成分火灾评分模型。采用spss的K-means聚类分析对评分数据进行聚类,得到五个等级的火点。根据分级等级
其他文献
当前服装类电商发展迅速,人们对虚拟试衣的需求与日俱增,基于此现象本文提出根据单张图片实现二维、三维虚拟试衣,并针对这两个角度进行介绍:二维采用Canny算法检测出图像轮廓,进行灰度值筛选提取人体图像轮廓和服装图像轮廓,利用图像增强和像素点转换实现虚拟试衣。三维使用Faster R-CNN算法识别服装图像的具体区域坐标,利用GrabCut算法进行分割解析,生成效果优秀的人物轮廓和服装轮廓。再利用KN
针对普通玻璃幕墙热工性能差、能耗大、通风不畅等问题,开展建筑玻璃幕墙的绿色节能设计探讨研究。通过选择建筑玻璃幕墙绿色节能密封材料、完善新型节能遮阳构件安装工艺、基于柔性太阳能的光电幕墙结构设计,提出一种全新绿色节能建筑玻璃幕墙设计思路。通过对比实验证明,新的思路设计出的玻璃幕墙与普通玻璃幕墙相比导热系数更低,能耗更小,充分满足绿色节能建筑理念对建筑玻璃幕墙设计提出的要求,为建筑工程整体绿色发展提供创新思路。
该文以热斑故障识别为主要研究对象,应用神经网络,对光伏组件的红外热图进行图像识别。针对红外热图分辨率低、信噪比低的特点,采用红外图像增强技术,提出用RGB图像单通道值作为灰度值的方法,有效实现红外热图的增强。选用在图像识别领域应用广泛的卷积神经网络,对光伏阵列红外热图进行识别编码,实现对热斑故障的识别和定位。
近年,土壤安全问题作为我国生态环境的重要问题之一,一直备受关注。本文以大连市为示例进行土壤侵蚀强度的估测。大连市土壤侵蚀强度轻度侵蚀为主,约占63.19%;微度侵蚀约占19.95%;其次是中度侵蚀约占16.74%;以及少量强度侵蚀约占0.12%。大连市的土壤侵蚀状况总体较轻,不易发生水土流失,作好预防工作,不断制定改进合理土地利用方案,同时加强植被保护等方式改善强度侵蚀地区。
AT89S52单片机,是一种低功耗、高性能微控制器,具有8K在系统可编程Flash存储器。利用该单片机与DS18B20传感器与液晶显示1602A可以设计一种简易的智能数字温度计。当外界温度不在温度计设置的温度值上下限范围内时,温度计会发出警报。
“降本增效”是降低油田开发投资、保障开发效益的主要途径。渤海油田实践证明,?311.2mm井眼(?273.05mm表层套管)+?241.3mm井眼(?193.68mm生产套管)非常规井身结构是实现钻完井“降本增效”的关键技术之一,如何满足油藏开发需求,实现?193.68mm套管完井分层开发作业是该非常规井身结构能否在渤海油田广泛应用的关键。本文从射孔参数优化、井下工具、电泵机组及Y接头尺寸优选等方面进行了详细研究,形成了一套非常规井眼配套完井工艺,可实现油藏细分层系开发,满足后期生产测试、增产措施
对变截面波形钢腹板节段梁移梁施工进行了研究,通过对移梁平台的结构设计及计算分析,采用滚轮移梁架结合卷扬机牵引系统实现了梁段平稳、安全的移运,达到了便捷、高效的施工效果。
国内的白条鸡加工通常在半自动生产线上进行,肢体切割等柔性较大的工作仍然通过人工方式进行,人工操作成本高、效率低、安全性差,该问题亟需解决。本文根据白条鸡的结构,设计了白条鸡鸡腿自动切割装置,装置主要由鸡背侧切割工具、鸡胸侧切割工具和横移机构组成。横移机构采用电机驱动,实现鸡体的自动夹持,切割工具采用气缸驱动,多组刀具可同时工作,快速完成鸡腿的切割。该装置可部分替代人工劳动,极大提高生产效率,保证生产安全。
合成大漆在艺术创作中展现出了许多优良性质的同时也暴露出了许多问题。找到这些问题并使合成大漆在使用过程中发挥较好的效果可以有利于艺术工作者及学生更好地进行艺术创作。然而对于这种刚出现不久的合成大漆许多艺术工作者和工艺匠人对其抱有抵制甚至歧视的态度。在实际使用过程中,合成大漆作为粉末、金属箔、薄片等装饰物的粘合剂直接使用会出现无法使装饰物充分黏贴的问题。针对这些问题,从合成大漆的性质方面入手找到对应的解决方法。
随着电子商务的普及,越来越多的用户通过电子商务网站来购物,电子商务网站上的商品也越来越多。电子商务系统使用最多的推荐算法是协同过滤算法,但是传统的协同过滤推荐算法中存在覆盖率低,冷启动、数据稀疏、推荐准确率低、不安全等问题。基于协同过滤的推荐系统默认可信网络内的用户都是可信的,没有对可信网络内的信任度进行测量。为了解决这种问题,本算法在基于CF的推荐系统中引入可信度测量的概念,将低于预定义阀值的可信网络来重构重新生成可信网络。重新生成的可信网络可以提高推荐结果的准确性和用户的覆盖率。