【摘 要】
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土地利用优化配置是实现土地资源可持续利用的重要途径。该研究根据地理单元发展演变特点对基于参考点的非支配排序的遗传算法进行针对性改进,并耦合多目标优化方法,构建了土
【机 构】
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武汉大学资源与环境科学学院,武汉大学地理信息系统教育部重点实验室,华中农业大学资源与环境学院
【基金项目】
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国家自然科学基金项目(41601415)
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土地利用优化配置是实现土地资源可持续利用的重要途径。该研究根据地理单元发展演变特点对基于参考点的非支配排序的遗传算法进行针对性改进,并耦合多目标优化方法,构建了土地利用空间优化模型。针对目前空间优化模型耗时过长,效率低的问题,该研究将GPU(Graphics Processing Unit,GPU)并行计算和土地利用优化配置模型有机结合,提升模型的优化效率。选取武汉市东西湖区进行实证研究,对比了模型在CPU(Central Processing Unit,CPU)串行计算和GPU并行计算2种方式下的运行耗
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