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简要介绍了带钢表面缺陷二级检测的方法.研究了基于缺陷图像直方图、纹理、投影和形状的特征提取.提出了用LvQ神经网络进行缺陷分类的方法.分类测试表明该方法有较好的分类识别性能.
基于LVQ的带钢表面缺陷分类研究
【摘 要】
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简要介绍了带钢表面缺陷二级检测的方法.研究了基于缺陷图像直方图、纹理、投影和形状的特征提取.提出了用LvQ神经网络进行缺陷分类的方法.分类测试表明该方法有较好的分类识
【机 构】
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安徽工业大学电气信息学院,上海梅山集团设计院
【出 处】
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中国仪器仪表
【发表日期】
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2004年2期
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