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摘要：随着我国社会建设进程的加快，智能变电站的数量及规模不断增加，同时也对继电保护设备提出了更高的要求。本文首先简要分析目前变电站继电保护设备运营存在的问题，并提出了基于移动互联网技术的继电保护设备智能运维系统功能架构，以及其关键技术，以期能为移动智能运维管理模式的提升提供帮助。
关键词：移动互联网技术;继电保护;智能运维
引言
作为变电站中的一种重要保护设备，继电保护设备对于保障电力系统运行时的安全性及可靠性来说至关重要。近年来，我国的智能变电站在我国的变电站建设工程中取得了显著发展，但随着智能变电站中的新能源接入、智能电力电子元件的不断增多，给变电站的保护工作带来了一定的困难。与传统变电站不同的是，智能变电站的二次网络结构更加复杂。传统变电站设备间采用的是直观的电缆硬链接，而智能变电站之间采用的是不可见的光纤传输，因此运维难度巨大;随着数字化、信息化、自动化与互联化技术在智能变电站中的推进，以数字信息为特征的智能模式在智能变电站的运行中产生了数量庞大的运行数据，传统变电站的运行管理模式很难对设备、运行、业务剧增的信息数据进行处理。
随着我国科技实力的稳步提升，近年来新兴的移动互联网技术、物联网技术等为继电保护设备的智能运营管理提供了有力的技术支持。
1目前变电站继电保护运行维护和管理存在的问题
第一，对于继电保护设备信息的管理，都是依靠传统的人工管理，但随着信息数据量的增大，人工管理的工作量也随之增加，不可避免地出现账实不符合的问题。第二，缺乏有效的手段及措施对现场的运维操作进行实时跟踪监督，导致了操作失误等问题。第三，传统的继电保护设备需要凭借操作人员的工作经验以及书面资料的辅助，缺乏智能运维管理工作的自动化支持载体，导致运维工作效率低下。第四，传统的运维管理二次缺陷及故障处理效率低下，主要原因是运维的智能化程度偏低，無法对复杂的二次检测数据和以往运维数据进行深度挖掘。
2基于移动互联网技术的继电保护设备智能运维系统功能架构
基于移动互联网技术的继电保护设备智能运维系统功能架构如图1所示，该构架主要由三个部分组成，分别是：数据源、数据储存、应用层。其中数据源的数据信息主要由人工导入、移动终端收集、站段系统数据组成。数据源的功能主要是负责为系统采集继电保护设备的运行数据，如拓扑结构、业务资料、业务数据、缺陷录入数据、保护状态信息、检测信息等。数据储存功能的实现主要是依靠由结构化数据库和非结构化数据库组成的数据库，其中，由于结构化数据库便于分析数据，因此应通过规范数据采集时的内容及格式，从而最大限度提升数据的结构化程度。智能运维管理系统的主要功能由应用层决定，应用层作为智能运维管理系统的核心模块，其负责通过状态检测模块对变电站继电保护状态的监测信息进行分析，并将分析得出的结果实时输送至移动终端。
3基于移动互联网技术的继电保护设备智能运维系统关键技术
3.1通信效率及信息安全
由于电网内网及各分区的移动子网之间双向通信会产生大量的传输数据，因此，对移动智能运维管理系统的通信效率和信息安全要求极高。一方面，智能运维系统必须在内网中进行布置，其主要原因是智能变电站的实施运行状态数据量庞大，系统在接受变电站继电保护在线检测信息时需要保障通信安全与通信效率。作为智能运维系统的核心数据来源、在线运维的基础，继电保护实时监测信息的通信效率及通信安全对于移动智能运维系统来说至关重要。另一方面，内外网数据之间存在着大量的信息数据交互，如系统与移动终端之间的图像与视频数据交互，移动终端需要将现场运维实时图片、视频等传输给系统并访问系统的数据库，因此，内外网之间的数据交互效率是智能运维管理系统的关键因素。随着目前我国供电事业的大力发展，对电网数据的需求呈现融合应用的趋势，并且这种需求日益强烈。由于移动终端在运行过程中需要双向传输数据，即一方面向内网系统传输数据，一方面向外网传输数据，当数据处于同一时间段双向流动的情况下，容易产生较大的安全隐患。因此对于智能运维管理来说，通信效率与信息安全是其关键。
3.2故障诊断技术
智能运维系统的故障定位依靠拓扑模型的逐级检查实现，该拓扑模型依靠IEC61850规约建立。由于单个交换机上的通信节点众多，如果采用传统的对所有端口进行逐个排查的方式的话，其工作量会变得巨大，并且任何一个检查中的细微误差就可能会对整个结果造成影响。因此，为了提高基于通信拓扑结构故障定位的分析效率及定位精准程度，就需要将分析过程限制在特定的交互及端口虚拟局域网中。但由于智能变电站的继电保护系统存在通信网络复杂、端口节点多等特点，导致了其状态检测工作开展起来要远远困难于传统的电力系统，因此，还需要科研人员的不断研究优化，从而彻底解决智能变电站的故障诊断难题。
3.3数据挖掘技术
如何高效、准确地管理、储存与处理移动智能运维系统运行过程中产生的庞大且复杂的状态检测数据、故障事故数据、业务数据等数据，是提升智能运维管理模式的关键因素。数据挖掘技术即利用特点的算法对海量的数据进行整理，并对其中的有价值信息进行筛选，并储存在数据库中，这样一来，不仅可以实现数据的最大化利用率，还可以有效缩减其储存空间。
结语
基于移动互联网技术的继电保护设备智能运维管理模式，可以有效提高智能变电站的运行安全，提高其运营稳定性，并可以有效解决传统变电站继电保护设备运维管理中普遍存在的，在提高了变电站运行质量的同时，实现了我国电力行业的可持续发展。
参考文献
[1]应东阳. 基于无线通信技术的继电保护运维技术研究与应用[J]. 电子测试， 2020， No.449（20）：74-75.
[2]孙远俊. 基于互联网技术的智慧医院后勤运维平台构建[J]. 现代信息科技， 2020， v.4（14）：87-89+92.
[3]侯大立， 张芳. 基于移动互联网的设备智能维护管理平台研究[J]. 应用技术学报， 2020， 020（001）：P.59-62.
关键词：移动互联网技术;继电保护;智能运维
引言
作为变电站中的一种重要保护设备，继电保护设备对于保障电力系统运行时的安全性及可靠性来说至关重要。近年来，我国的智能变电站在我国的变电站建设工程中取得了显著发展，但随着智能变电站中的新能源接入、智能电力电子元件的不断增多，给变电站的保护工作带来了一定的困难。与传统变电站不同的是，智能变电站的二次网络结构更加复杂。传统变电站设备间采用的是直观的电缆硬链接，而智能变电站之间采用的是不可见的光纤传输，因此运维难度巨大;随着数字化、信息化、自动化与互联化技术在智能变电站中的推进，以数字信息为特征的智能模式在智能变电站的运行中产生了数量庞大的运行数据，传统变电站的运行管理模式很难对设备、运行、业务剧增的信息数据进行处理。
随着我国科技实力的稳步提升，近年来新兴的移动互联网技术、物联网技术等为继电保护设备的智能运营管理提供了有力的技术支持。
1目前变电站继电保护运行维护和管理存在的问题
第一，对于继电保护设备信息的管理，都是依靠传统的人工管理，但随着信息数据量的增大，人工管理的工作量也随之增加，不可避免地出现账实不符合的问题。第二，缺乏有效的手段及措施对现场的运维操作进行实时跟踪监督，导致了操作失误等问题。第三，传统的继电保护设备需要凭借操作人员的工作经验以及书面资料的辅助，缺乏智能运维管理工作的自动化支持载体，导致运维工作效率低下。第四，传统的运维管理二次缺陷及故障处理效率低下，主要原因是运维的智能化程度偏低，無法对复杂的二次检测数据和以往运维数据进行深度挖掘。
2基于移动互联网技术的继电保护设备智能运维系统功能架构
基于移动互联网技术的继电保护设备智能运维系统功能架构如图1所示，该构架主要由三个部分组成，分别是：数据源、数据储存、应用层。其中数据源的数据信息主要由人工导入、移动终端收集、站段系统数据组成。数据源的功能主要是负责为系统采集继电保护设备的运行数据，如拓扑结构、业务资料、业务数据、缺陷录入数据、保护状态信息、检测信息等。数据储存功能的实现主要是依靠由结构化数据库和非结构化数据库组成的数据库，其中，由于结构化数据库便于分析数据，因此应通过规范数据采集时的内容及格式，从而最大限度提升数据的结构化程度。智能运维管理系统的主要功能由应用层决定，应用层作为智能运维管理系统的核心模块，其负责通过状态检测模块对变电站继电保护状态的监测信息进行分析，并将分析得出的结果实时输送至移动终端。
3基于移动互联网技术的继电保护设备智能运维系统关键技术
3.1通信效率及信息安全
由于电网内网及各分区的移动子网之间双向通信会产生大量的传输数据，因此，对移动智能运维管理系统的通信效率和信息安全要求极高。一方面，智能运维系统必须在内网中进行布置，其主要原因是智能变电站的实施运行状态数据量庞大，系统在接受变电站继电保护在线检测信息时需要保障通信安全与通信效率。作为智能运维系统的核心数据来源、在线运维的基础，继电保护实时监测信息的通信效率及通信安全对于移动智能运维系统来说至关重要。另一方面，内外网数据之间存在着大量的信息数据交互，如系统与移动终端之间的图像与视频数据交互，移动终端需要将现场运维实时图片、视频等传输给系统并访问系统的数据库，因此，内外网之间的数据交互效率是智能运维管理系统的关键因素。随着目前我国供电事业的大力发展，对电网数据的需求呈现融合应用的趋势，并且这种需求日益强烈。由于移动终端在运行过程中需要双向传输数据，即一方面向内网系统传输数据，一方面向外网传输数据，当数据处于同一时间段双向流动的情况下，容易产生较大的安全隐患。因此对于智能运维管理来说，通信效率与信息安全是其关键。
3.2故障诊断技术
智能运维系统的故障定位依靠拓扑模型的逐级检查实现，该拓扑模型依靠IEC61850规约建立。由于单个交换机上的通信节点众多，如果采用传统的对所有端口进行逐个排查的方式的话，其工作量会变得巨大，并且任何一个检查中的细微误差就可能会对整个结果造成影响。因此，为了提高基于通信拓扑结构故障定位的分析效率及定位精准程度，就需要将分析过程限制在特定的交互及端口虚拟局域网中。但由于智能变电站的继电保护系统存在通信网络复杂、端口节点多等特点，导致了其状态检测工作开展起来要远远困难于传统的电力系统，因此，还需要科研人员的不断研究优化，从而彻底解决智能变电站的故障诊断难题。
3.3数据挖掘技术
如何高效、准确地管理、储存与处理移动智能运维系统运行过程中产生的庞大且复杂的状态检测数据、故障事故数据、业务数据等数据，是提升智能运维管理模式的关键因素。数据挖掘技术即利用特点的算法对海量的数据进行整理，并对其中的有价值信息进行筛选，并储存在数据库中，这样一来，不仅可以实现数据的最大化利用率，还可以有效缩减其储存空间。
结语
基于移动互联网技术的继电保护设备智能运维管理模式，可以有效提高智能变电站的运行安全，提高其运营稳定性，并可以有效解决传统变电站继电保护设备运维管理中普遍存在的，在提高了变电站运行质量的同时，实现了我国电力行业的可持续发展。
参考文献
[1]应东阳. 基于无线通信技术的继电保护运维技术研究与应用[J]. 电子测试， 2020， No.449（20）：74-75.
[2]孙远俊. 基于互联网技术的智慧医院后勤运维平台构建[J]. 现代信息科技， 2020， v.4（14）：87-89+92.
[3]侯大立， 张芳. 基于移动互联网的设备智能维护管理平台研究[J]. 应用技术学报， 2020， 020（001）：P.59-62.