【摘 要】
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图像修复的目的是填补有信息缺损的图像,并使观察者无法察觉出图像的填补痕迹。分析了图像修复技术中的Criminisi算法,针对它的不足,提出一种新的改进算法。新算法从4个方面
【机 构】
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徐州工程学院信电学院,徐州市公安局科技处,江苏师范大学数学与统计学院
【基金项目】
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江苏省科技计划(BY2014032)资助项目;徐州市科技计划(KC15SH073)资助项目;徐州工程学院科研(XKY2015201)资助项目
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图像修复的目的是填补有信息缺损的图像,并使观察者无法察觉出图像的填补痕迹。分析了图像修复技术中的Criminisi算法,针对它的不足,提出一种新的改进算法。新算法从4个方面加以改进：使用了新的优先权计算函数,优化了优先权大小选择的计算,避免了因模板数据项迅速衰减带来的错误填充次序;利用Sobel算子改进等照度线计算,使等照度线上的点优先被修复;采用新的匹配方法,将查找匹配的范围锁定在破损区域的边缘。最后为了平滑置信值更新导致的误差传播,定义了新的置信值更新方程。实验结果证明,本文图像修复算法不但可以改善图
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