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本文针对大数据环境下的多标签集成分类器的技术积累、基于BoosTexter算法的迭代次数优化方法、基准子集特征数量分类器算法构造的现状,根据文本分类存在问题进行分析,为满足今后分类器改进提出大数据环境下的隐性语义索引改进和不断改进策略。
大数据环境下隐性语义索引的研究综述
【摘 要】
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本文针对大数据环境下的多标签集成分类器的技术积累、基于BoosTexter算法的迭代次数优化方法、基准子集特征数量分类器算法构造的现状,根据文本分类存在问题进行分析,为满足
【机 构】
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东北师范大学人文学院
【出 处】
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电子测试
【发表日期】
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2018年14期
【基金项目】
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吉林省教育厅“十三五”科学技术研究项目“大数据环境下语义索引技术的研究”(吉教科合字[2016]第159号)
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