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在改进的神经网络训练算法的基础上．提出了利用神经网络快速识别气、水层的方法。为了迅速、准确地判断储层性质，选用了Kohonen自组织网络和BP神经网络，利用测井参数，建立了长庆气田气、水层识别模型。仿真计算与测井综合解释相对比，样本符合率高达81．3%。分析表明，该方法所需参数少、适用范围广，能定量识别出气水层，从而为制定有水气井改造措施提供较可靠的依据。