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运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型（ARMA）法，对中国社会消费品零售总额进行时间序列分析。分析显示，APIMA模型可以提供比较准确的短期预测效果，可以为中国社会消费品零售总额的预测提供一定的依据。
ARIMA模型在社会消费品零售总额预测中的应用
【摘 要】
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运用时间序列分析方法之一的单整自回归移动平均模型（ARMA）法，对中国社会消费品零售总额进行时间序列分析。分析显示，APIMA模型可以提供比较准确的短期预测效果，可以为中国社会消
【机 构】
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广东工业大学经济与管理学院
【出 处】
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商场现代化
【发表日期】
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2007年11Z期
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