基于最小误差化的GM(1,1)模型的优化及应用

来源 :计算机应用研究 | 被引量 : 0次 | 上传用户:dreamrain1220
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
预测是适应社会经济的发展和需要而产生的对未来发展趋势进行分析的一种手段,灰色预测模型是预测理论在应用中被广泛使用的一种预测方法,与其他预测方法一样灰色预测模型存在着一定的局限性,因此对灰色预测模型的研究具有重要意义。论述了灰色预测模型GM(1,1)的使用现状,通过对模型公式的分析,指出该预测模型存在的缺陷,结合对模型初值合理选取和利用积分中值定理拟合真实背景值的方法,对模型进行优化改进。最后以上海白莲泾河监测数据作为原始数据序列,对模型进行了应用和验证。实践证明,优化前后模型精度有了一定提高。
其他文献
针对复合信息系统中的噪声数据以及复合粗糙集近似边界要求严格等问题,对复合粗糙集模型进行了扩展,提出变精度复合粗糙集模型。在该模型中,通过设置阈值参数β(0.5〈β≤1),定
图的均匀边染色是指图中任意两条相邻的边都分配到不同的颜色,且任意两个色类的颜色个数最大相差1。对图G进行均匀边染色所需的最少颜色数叫做G的均匀边色数。针对图的最小均
针对高速列车横向减振器故障信号非线性非平稳的特点,提出了基于白噪声统计特性与聚合经验模态分解(EEMD)相结合的故障诊断算法。利用经验模态分解(EMD)对故障信号进行去噪,然后
为简化旅客列车开行方案优化编制问题,采用聚类法对铁路客运节点进行类别划分。选取2014年日均旅客发送量排名前100位客运节点的相关属性数据为实例,以铁路客运节点的类别划分
现有核聚类算法需要学习完整的核矩阵,计算效率较低,仅适用于小规模数据,对此提出了基于图谱理论的核函数分类算法。首先,基于图谱理论建立无标记数据的相似度图;然后,计算其拉普拉
针对绝大多数汇聚节点选址策略都是基于静态传感器网络的问题,提出一种分布式和集中式的SCSN模型。该模型实现了结构意识自适应算法,能在移动传感网中动态实时地维护汇聚节点