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将粒子群优化算法应用于序列联配，提出了一种改进的粒子群优化算法，该算法在粒子群的进化过程中根据粒子的适应值动态地调整粒子群的惯性权重与粒子群飞行速度范围，提高了算法的收敛速度和收敛精度；针对PSO算法可能出现的早熟现象，引入重新初始化机制，增强了算法的搜索能力，实验表明该算法是有效的。
新型粒子群优化算法在多序列联配中的应用
【摘 要】
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将粒子群优化算法应用于序列联配，提出了一种改进的粒子群优化算法，该算法在粒子群的进化过程中根据粒子的适应值动态地调整粒子群的惯性权重与粒子群飞行速度范围，提高了算法的
【机 构】
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广东商学院数学与计算科学系
【出 处】
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生物信息学
【发表日期】
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2008年1期
【基金项目】
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广东省自然科学基金资助项目（06301003）
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