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针对传统K最近邻特征投影（KNNFP）算法中假设各维特征对分类的贡献相同而导致分类性能下降的问题，提出一种基于特征加权的KNNFP改进算法（WKNNFP）。改进算法利用Relie伊算法确定特征的权值，使样本的分类效果更好，同时还可以分析各特征对分类的贡献程度，并利用改进算法对轴承故障进行诊断。结果表明，改进算法的诊断率优于传统的KNN和KNNFP算法。