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介绍了一种基于神经网络的滚动轴承故障包络信号的自动识别方法.将从包络信号的时域和频域信息中提取的反映滚动轴承故障的特征信息作为BP神经网络的输入,用BP算法对该网络进行训练.利用BP神经网络的智能性来实现滚动轴承故障的智能诊断.
基于神经网络的滚动轴承故障包络信号的自动识别方法
【摘 要】
：
介绍了一种基于神经网络的滚动轴承故障包络信号的自动识别方法.将从包络信号的时域和频域信息中提取的反映滚动轴承故障的特征信息作为BP神经网络的输入,用BP算法对该网络进
【机 构】
：
西北工业大学
【出 处】
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航空发动机
【发表日期】
：
2004年2期
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