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将神经网络与专家系统的融合技术应用于高压断路器故障诊断的研究，该系统利用神经网络鲁棒性好、学习功能强等优点，可以充分发挥专家系统逻辑推理能力，克服专家系统容错能力差和学习能力弱的缺点。仿真结果验证了该方法的有效性和可行性，为高压断路器的快速故障诊断提供了一条新的途径。
基于神经网络专家系统的高压断路器故障诊断研究
【摘 要】
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将神经网络与专家系统的融合技术应用于高压断路器故障诊断的研究，该系统利用神经网络鲁棒性好、学习功能强等优点，可以充分发挥专家系统逻辑推理能力，克服专家系统容错能力差和
【机 构】
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济源职业技术学院电气工程系,河南机电高等专科学校电子通信工程系
【出 处】
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济源职业技术学院学报
【发表日期】
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2011年3期
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