【摘 要】
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针对中国北方部分农区夏秋两季易受长时间云、雨、雾影响导致区域农用地信息难以实时准确获取的现状，在Freeman 极化分解模型基础上，该文提出了一种三分量极化分解优化模型农用
【机 构】
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中国农业科学院农业资源与农业区划研究所/农业部农业信息技术重点实验室,航天天绘科技有限公司西安分公司
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针对中国北方部分农区夏秋两季易受长时间云、雨、雾影响导致区域农用地信息难以实时准确获取的现状，在Freeman 极化分解模型基础上，该文提出了一种三分量极化分解优化模型农用地合成孔径雷达（SAR）影像自动提取方法，并开展不同作物覆盖条件下农用地信息提取试验研究。该文首先通过引入体散射分量参数，二次散射分量参数和布拉格散射分量参数，对现有Freeman极化分解模型进行优化，使分解结果更符合农业区域不同地物散射特征；然后，在利用优化三分量极化分解方法提取极化分量基础上，结合模糊C均值聚类，实现农用地信息高精度
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