【摘 要】
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基于2002年—2016年江苏省加工贸易数据,采用多元线性回归、二次指数平滑以及ARMA模型3种单项预测方法进行预测。在此基础上引入诱导有序加权平均(IOWA)算子的概念,并以误差
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基于2002年—2016年江苏省加工贸易数据,采用多元线性回归、二次指数平滑以及ARMA模型3种单项预测方法进行预测。在此基础上引入诱导有序加权平均(IOWA)算子的概念,并以误差平方和最小为准则构建组合预测模型,通过比较诱导值的大小对3种单项预测方法进行重新赋权得到组合预测数据。通过误差最小的评价指标发现,组合预测模型明显优于单项预测,验证了组合预测模型的合理及有效性。最后通过组合预测模型对2017年—2021年江苏加工贸易额进行预测,为江苏省加工贸易未来转型升级的战略规划提供参考。
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